Trendy 2017 roku w rozwoju business inteligence

Rok 2017 był dla branży Business Intelligence czasem przełomowym, w którym analityka danych przestała być domeną wyłącznie wąskiego grona specjalistów IT, stając się fundamentem codziennego podejmowania decyzji w nowoczesnych organizacjach. To właśnie wtedy rynek zaczął gwałtownie ewoluować w stronę rozwiązań bardziej dostępnych, inteligentnych i zintegrowanych z chmurą, co na zawsze zmieniło sposób, w jaki firmy interpretują swoje wyniki.

Demokratyzacja danych

Jednym z najważniejszych trendów tamtego okresu była tzw. demokratyzacja danych. Firmy zrozumiały, że dostęp do informacji nie może być zarezerwowany tylko dla analityków. Wprowadzono narzędzia typu self-service BI, które umożliwiły pracownikom różnych działów – od marketingu po sprzedaż – samodzielne tworzenie raportów i wizualizacji. Dzięki temu organizacje stały się znacznie bardziej zwinne, a proces podejmowania decyzji skrócił się z tygodni do zaledwie kilku minut.

Wzrost znaczenia chmury

Rok 2017 to również masowa migracja systemów BI do chmury obliczeniowej. Rozwiązania chmurowe wyeliminowały konieczność kosztownej infrastruktury serwerowej na miejscu, oferując przy tym ogromną elastyczność. Ciekawostką jest fakt, że w tamtym czasie firmy, które zdecydowały się na chmurę, odnotowywały średnio o 30% szybszy zwrot z inwestycji w analitykę niż przedsiębiorstwa trzymające się tradycyjnych rozwiązań lokalnych.

Sztuczna inteligencja w służbie BI

Wprowadzenie zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego zaczęło zmieniać BI z narzędzia opisującego przeszłość w system przewidujący przyszłość. Główne kierunki rozwoju obejmowały:

• Analitykę predykcyjną: pozwalającą przewidywać zachowania klientów.
• Analizę języka naturalnego: możliwość zadawania pytań systemowi w zwykłym języku.
• Automatyzację przygotowania danych: odciążenie pracowników od żmudnego czyszczenia tabel.

Wizualizacja jako standard

W 2017 roku zrozumiano, że surowe dane to nie wszystko. Kluczem do sukcesu stało się ich odpowiednie zaprezentowanie. Na znaczeniu zyskały interaktywne pulpity nawigacyjne, tzw. dashboards, które w czasie rzeczywistym pokazywały kondycję firmy. Zastosowanie odpowiedniej kolorystyki i hierarchii informacji pozwoliło menedżerom wyłapywać anomalie wskaźników KPI (Key Performance Indicators) w ułamku sekundy, co wcześniej było niemożliwe przy korzystaniu z tradycyjnych arkuszy kalkulacyjnych.

Wnioski dla biznesu

Ewolucja trendów z 2017 roku pokazała, że największą wartością nie jest posiadanie danych, ale umiejętność ich szybkiego przetwarzania. Firmy, które postawiły na edukację pracowników w zakresie obsługi narzędzi analitycznych oraz wdrożyły kulturę opartą na faktach, zyskały znaczącą przewagę konkurencyjną. Współczesna analityka biznesowa wywodzi swoje korzenie właśnie z tych zmian, które położyły nacisk na szybkość, dostępność i intuicyjność obsługi systemów informatycznych.